开始日期: 2026-02-07
课时安排: 7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习
适合人群
适合年级 (Grade): 高中生/大学生
适合专业 (Major): 工程学、人工智能、数据科学、工程材料、材料学、自动化技术、智能制造等专业或希望修读相关专业的学生；建议具备国际高中二年级程度的物理、化学和生物基础。
建议选修: 工程系统建模与设计原理
导师介绍
Christopher
牛津大学 University of Oxford终身教授
Christopher 导师现任牛津大学终身教授兼任剑桥大学工程系高级教职，仿生系统研究团队负责人，曾负责剑桥大学圣约翰学院的本科生管理和招生工作。Christopher 导师于2008年在密歇根大学（University of Michigan）获得跨学科物理学士学位后，在美国核管理委员（Nuclear Regulatory Commission，简称NRC）会担任顾问科学家。2015年在加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）获得了材料学博士学位，研究方向为有机光伏的损耗机制。随后，他获得了生物技术领域惠特克国际公司的博士后奖学金。Christopher 导师共发表论文40余篇，多次获得著名奖项和研究金，其中有美国国家科学基金会奖金、材料研究学会奖金、英国生物技术和生物科学研究理事会奖金等。2022年荣获欧洲研究委员会（ERC）启动奖，用于开发相关领域的新技术。
Professor Christopher is a tenured Professor at the University of Oxford and a Senior Faculty member in the Department of Engineering at the University of Cambridge. He is the head of the Biomimetic Systems Research Group and was responsible for undergraduate management and recruitment at St John's College, Cambridge. After receiving his Bachelor of Science degree in Interdisciplinary Physics from the University of Michigan in 2008, Dr. Christopher served as a consultant scientist at the Nuclear Regulatory Commission. In 2015, he received his PhD in Materials science from University of California Santa Barbara. His research direction is loss mechanism of organic photovoltaic. He then received a postdoctoral fellowship at Whittaker International in the field of biotechnology to develop implantable bioelectronic devices for the treatment of neurological diseases at the Bioelectronics Department of the Universite de Saint-Etienne. Professor Christopher has published more than 40 papers and won many prestigious awards and fellowships, including grants from the National Science Foundation, the Materials Research Society, and the Biotechnology and Biological Sciences Research Council of the United Kingdom. He is awarded European Research Council (ERC) Starting Grant (The grant will assist the development of new bioelectronic technologies with a focus on treating neurological disorders such as epilepsy).
任职学校
牛津大学(University of Oxford）建校于1167年，是世界范围内历史最为悠久的大学之一，是英国Top2高校、G5名校。牛津大学享有世界声誉，在英国社会和高等教育系统中具有极其重要的地位，同时具有广泛的世界性影响。许多青年学子都以到牛津大学深造为理想。牛津大学在天体物理领域拥有崇高的学术地位以及广泛的社会影响力。学校位列2024年THE世界大学排名首位，2025QS世界大学排名第3，2025U.S.News世界大学排名第5。
项目背景
近来知名数字技术公司Coresumo发布了包含人工智能、3D打印、机器人自动化等15项未来10年内影响人类的新技术。人工智能坐上了科创界的头把交椅——普华永道发布的报告预测，到2030年人工智能将给全球GDP带来14%的增长，相当于15.7万亿美元。而和人工智能紧密连接的大数据也获得了同等地位。3D打印则被称为能掀起“第四次工业革命”的技术之一。2020年我国首次太空3D打印实验圆满完成，这也是国际上第一次在太空中开展连续纤维增强复合材料的3D打印实验，将这一技术推向了巅峰。目前，人工智能+3D打印成为新热点，数字化和自动化是增材制造进一步发展的关键。专家们相信，未来前沿工程技术将会像水、电一样无所不在，颠覆和变革众多行业，不仅会大规模提高生产力，也会变更生产关系，给人类社会带来深远影响。
项目介绍
本课程我们将聚焦工程领域中前沿的三个关键技术: 3D打印技术、电子传感器和传感网络、人工智能工程化，从计算机科学、大数据、以及电子信息技术多个方面去研究工业制造中的先进技术基础和实现工具，并结合工业案例进行深入分析。从消费电子产品到土木建筑，从医疗保健到商业，这些前沿技术和工具正在塑造新的生态。本课程还将探讨这些工具和技术背后的工程和科学概念。 个性化研究课题：3D打印海藻酸钠基生物功能材料研究、3D打印技术制备医用陶瓷材料、由AI辅助制造技术实现的3d打印多功能材料、智能建筑模型3D打印系统研究、利用AI开发下一代3D打印药物。
In this course we will focus on three key technologies at the forefront of engineering: 3D printing, new material properties and characterization, and artificial intelligence engineering, examining the foundations and tools for advanced technologies in industrial manufacturing from computer science, big data, materials science, and electronics, with in-depth analysis of industrial cases. From consumer electronics to civil construction, from healthcare to business, these cutting-edge technologies and tools are shaping new ecologies. This course will also explore the engineering and scientific concepts behind these tools and technologies.
项目大纲
工程学常用工具与工程技术未来展望：工程发展历史沿革、发展趋势、未来挑战；大数据在工业化方面的应用及特点 Introduction to engineering tools and future technology trends: Engineering challenges for the future, historical engineering concepts and tools, emerging engineering tools; Manufacturing and Big Data
3D打印技术的概念、材料、应用及问题 3D Printing: What is 3D printing, 3D Materials, Applications and problems
电子传感器和传感器网络：传感器、物联网、传感器接口和应用 Electronic sensors and sensor networks: sensors, Internet of Things, sensor interfaces and applications
人工智能AI在工程学方面的应用：数据和图像分析、材料设计、传感器反馈回路和工业案例 Artificial intelligence for engineering: What is AI and AI in engineering, Data and image analysis in engineering, Material design, Sensor feedback loops and Industry examples
项目回顾与成果展示Program Review and Presentation
论文辅导 Project Deliverables Tutoring
项目收获
7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习 共125课时
项目报告
优秀学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）
结业证书
成绩单
LASER Award in Research Skills for Academic Study官方证书并转换8 UCAS Tariff Points（可选）